SQL Server 2019 (15.x) représente une avancée par rapport à ses versions précédentes, en élargissant la plateforme SQL Server avec un large éventail de choix parmi les langages de développement, les types de données, les environnements sur site ou dans le cloud et les systèmes d'exploitation. Elle introduit également Big Data Clusters for SQL Server, offrant des fonctionnalités supplémentaires et des améliorations pour plusieurs composants, notamment SQL Server Database Engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server on Linux et SQL Server Master Data Services.
Les principales fonctionnalités de SQL Server 2019 Standard sont les suivantes :
Moteur de base de données SQL Server : le moteur de base de données est le service central de stockage, de traitement et de sécurisation des données. Il comprend la réplication, la recherche en texte intégral, des outils de gestion des données relationnelles et XML, l'intégration avec des bases de données analytiques et PolyBase pour accéder à Hadoop et à d'autres sources de données hétérogènes, ainsi que Machine Learning Services pour exécuter des scripts en Python et R sur des données relationnelles.
Analysis Services : Analysis Services fournit des outils pour créer et gérer des applications de traitement analytique en ligne (OLAP) et d'exploration de données, permettant des analyses avancées.
Reporting Services : Reporting Services fournit des composants serveur et client pour développer, gérer et distribuer des rapports dans différents formats, notamment tabulaire, matriciel, graphique et libre. Il s'agit également d'une plateforme extensible qui peut être utilisée pour le développement d'applications de reporting.
Services d'intégration : les services d'intégration consistent en un ensemble d'outils graphiques et d'objets programmables permettant de transférer, copier et transformer des données. Il comprend également des services de qualité des données (DQS) pour améliorer l'intégrité des données.
Master Data Services : Master Data Services (MDS) est la solution de SQL Server pour la gestion des données de base, prenant en charge différents domaines tels que les produits, les clients et les comptes. Il offre une gestion de la hiérarchie, une sécurité granulaire, des transactions, des versions de données et des règles d'entreprise, ainsi qu'un complément pour Excel afin de simplifier la gestion des données.
In-database Machine Learning Services : In-database Machine Learning Services permet de mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique distribuées et évolutives, en exploitant les données de l'entreprise. Il prend en charge R et Python, étendant les capacités introduites dans SQL Server 2016.
Machine Learning Server (Standalone) : Machine Learning Server (standalone) facilite le déploiement de solutions d'apprentissage automatique évolutives sur différentes plateformes, notamment Linux et Hadoop, en prenant en charge les langages R et Python, comme c'était déjà le cas dans SQL Server 2016.
L'édition SQL Server 2019 Standard fournit une base de données de gestion des données et de business intelligence pour les départements et les petites organisations afin d'exécuter des applications et prend en charge des outils de développement communs pour les environnements locaux et cloud, permettant une gestion efficace des bases de données avec des ressources informatiques minimales.
SQL Server Standard 2019, contrairement aux autres éditions Windows Server de Microsoft, est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) conçu pour gérer et analyser des données, alors que les éditions Windows Server Standard ou Datacenter classiques sont des systèmes d'exploitation conçus pour les environnements de serveurs.
SQL se caractérise par une sécurité cryptée avec authentification et autorisation et par la possibilité d'intégrer d'autres produits Microsoft tels que Visual Studio ou .NET Framework.
La structure d'installation et d'activation est basée sur les processeurs et les cœurs et la fonctionnalité principale est dans le domaine de l'analyse et de la gestion des données, à savoir Structured Query Language.
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