SQL Server 2019 (15.x) stellt einen Fortschritt gegenüber den Vorgängerversionen dar und erweitert die SQL Server-Plattform um eine breite Auswahl an Entwicklungssprachen, Datentypen, On-Premises- oder Cloud-Umgebungen und Betriebssystemen. Sie führt auch Big Data Clusters für SQL Server ein und bietet zusätzliche Funktionen und Verbesserungen für mehrere Komponenten, einschließlich SQL Server Database Engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server on Linux und SQL Server Master Data Services.
Zu den wichtigsten Funktionen von SQL Server 2019 Standard gehören:
SQL Server Database Engine: Die Database Engine ist der zentrale Dienst zur Speicherung, Verarbeitung und Sicherung von Daten. Sie umfasst Replikation, Volltextsuche, relationale und XML-Datenverwaltungstools, Integration mit analytischen Datenbanken und PolyBase für den Zugriff auf Hadoop und andere heterogene Datenquellen sowie Machine Learning Services für die Ausführung von Skripten in Python und R auf relationalen Daten.
Analysis Services: Analysis Services bietet Tools für die Erstellung und Verwaltung von OLAP- (Online Analytical Processing) und Data-Mining-Anwendungen, die erweiterte Analysen unterstützen.
Reporting Services: Reporting Services bietet Server- und Client-Komponenten für die Entwicklung, Verwaltung und Verteilung von Berichten in verschiedenen Formaten, darunter Tabellen-, Matrix-, Grafik- und Freiformberichte. Es handelt sich auch um eine erweiterbare Plattform, die für die Entwicklung von Berichtsanwendungen verwendet werden kann.
Integration Services: Die Integration Services bestehen aus einer Reihe von grafischen Werkzeugen und programmierbaren Objekten zum Übertragen, Kopieren und Umwandeln von Daten. Sie umfassen auch Data Quality Services (DQS) zur Verbesserung der Datenintegrität.
Master Data Services: Master Data Services (MDS) ist die Lösung von SQL Server für die Verwaltung von Stammdaten und unterstützt verschiedene Domänen wie Produkte, Kunden und Konten. Sie bietet Hierarchiemanagement, granulare Sicherheit, Transaktionen, Datenversionierung und Geschäftsregeln, mit einem Add-in für Excel zur vereinfachten Datenverwaltung.
In-database Machine Learning Services: Mit den In-database Machine Learning Services können verteilte und skalierbare Lösungen für maschinelles Lernen implementiert werden, die Unternehmensdaten nutzen. Sie unterstützen R und Python und erweitern die in SQL Server 2016 eingeführten Funktionen.
Machine Learning Server (Standalone): Machine Learning Server (Standalone) erleichtert die Bereitstellung skalierbarer Machine Learning-Lösungen auf verschiedenen Plattformen, einschließlich Linux und Hadoop, und unterstützt die Sprachen R und Python, wie es bereits in SQL Server 2016 der Fall war.
Die SQL Server 2019 Standard-Edition bietet Abteilungen und kleinen Organisationen eine grundlegende Datenverwaltung und Business-Intelligence-Datenbank zur Ausführung von Anwendungen und unterstützt gängige Entwicklungstools für lokale und Cloud-Umgebungen, die eine effektive Datenbankverwaltung mit minimalen IT-Ressourcen ermöglichen.
SQL Server Standard 2019 ist im Gegensatz zu anderen Windows Server-Editionen von Microsoft ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das für die Verwaltung und Analyse von Daten konzipiert ist, während die klassischen Windows Server Standard- oder Datacenter-Editionen Betriebssysteme sind, die für Serverumgebungen konzipiert sind.
SQL zeichnet sich durch verschlüsselte Sicherheit mit Authentifizierung und Autorisierung und die Fähigkeit zur Integration mit anderen Microsoft-Produkten wie Visual Studio oder dem .NET Framework aus.
Die Installations- und Aktivierungsstruktur basiert auf Prozessoren und Kernen und die Hauptfunktionalität liegt im Bereich der Datenanalyse und -verwaltung, nämlich der Structured Query Language.
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